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टेक्नोलॉजीविज्ञान

Study: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जलवायु कार्रवाई को आगे बढ़ा सकता हैं


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नई दिल्ली – जलवायु परिवर्तन के तकनीकी समाधानों को दो श्रेणियों में रखा जा सकता है। प्रदूषण से निपटने वाले लंबवत समाधान जिसे जो कृषि में उत्सर्जन को कम करने में मदद करते है। या क्षैतिज समाधान जो कई अलग-अलग उद्योगों में मुद्दों को संबोधित करते हैंकम कार्बन उर्वरक कहते है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक ऐसी कुछ समस्याओं को हल करने के लिए AI का उपयोग करने वाले स्टार्टअप्स की संख्या अभी भी लंबी है। तकनीक है जिसमें ग्रह-वार्मिंग उत्सर्जन को कम करने में मदद करने की बड़ी क्षमता है।

AI क्या है?
किसी भी कम्प्यूटेशनल एल्गोरिदम को कवर करता है जो किसी प्रकार का जटिल कार्य कर सकता है। आमतौर पर, ऐसे कार्य जो मनुष्य कर सकते हैं जैसे दृष्टि, भाषण, तर्क। मशीन लर्निंग एक प्रकार का एआई एप्लिकेशन है जो बड़े डेटासेट से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने पर केंद्रित है। यह शायद वही है जो एक इंसान कर सकता था।

AI उत्सर्जन को कम करने में कैसे मदद कर सकता है?
आपको बता दे की अमेरिका और जर्मनी में स्थित फेरो लैब्स सीमेंट, स्टील और रासायनिक कंपनियों में ऊर्जा दक्षता में सुधार के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करती है। स्टार्टअप Aionics एक नई बैटरी सामग्री खोजने के लिए आवश्यक प्रयोगों को गति देने में मदद करता है। जटिल मॉडल चलाने के लिए आवश्यक समय को कम करने के लिए शोधकर्ता एआई का उपयोग कर रहे है। स्टार्टअप केटल जंगल की आग के जोखिम के पूर्वानुमान को बेहतर बनाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है।

क्या एआई उत्सर्जन बढ़ाने में मदद कर सकता है?
सबसे बड़ी तकनीकी कंपनियां जीवाश्म ईंधन की खोज और उत्पादन को अनुकूलित करने के लिए तेल और गैस फर्मों को एआई समाधान प्रदान करती है। खुदरा प्लेटफॉर्म पर एल्गोरिथम अनुशंसा उपकरण संभावित रूप से खपत बढ़ाने में मदद करते है। और सेल्फ-ड्राइविंग कारें मीलों चालित की संख्या में काफी वृद्धि कर सकती है।

अन्य संभावित नुकसान क्या है?
हाल ही में एक आभासी जलवायु परिवर्तन एआई कार्यशाला ने 2,000 प्रतिभागियों को आकर्षित किया। शोधकर्ताओं ने एआई को ग्लोबल वार्मिंग से निपटने के लिए इस्तेमाल करने के लिए 300 प्रस्ताव प्रस्तुत किए। एआई के उपयोग को स्प्रैडशीट्स की तरह व्यापक बनाया जाए। लेकिन वास्तव में जलवायु परिवर्तन से लड़ने में मदद करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को प्रौद्योगिकी की क्षमता और नुकसान के बारे में कुशल और जागरूक होने की आवश्यकता है।

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